Kettler favorit 7978-900 - denna hydraulisk roddmaskin (inkluderar två hydraulcylindrar) med en kontinuerligt variabel last. Använda sensor "klipp" pulsmätning görs. Under utbildningen skulle vara några problem att göra rätt kroppsställning, eftersom simulatorn byggt smidig justering av sitsen.
Rowers Kettler Favorit 7978-900

 På många datorkapacitet. Du kan alltid se sådana faktorer som: tid, rytm, rörelse beloppet, den totala sträckan av all utbildning, distansutbildning för denna puls strömvärde förbrukat energi, kontrollera den övre gränsen för pulsen, konditionstest. Det viktigaste inslaget i denna kettler favorit - audio roddare som sätter rytmen, samt ljud och visuella varningar om överstiger de högsta pulsmarkeringar för träning.
 Specifikationer:
  •  Modell 7978-900

  •  I systemlasten två hydraulcylinder.

  •  Ändra lasten - steglös.

  •  Sensor "klipp" konstant mäter pulsen.

  •  Simulatorn tål en maxvikt på 130 kg.

  •  Utformningen av komplexet.

  •  Datorn drivs med batterier.

  •  Dator:
  •  antal slag

  •  tid

  •  rytm (slag / min)

  •  kalorier

  •  tillryggalagd sträcka

  •  styrning av den övre gränsen för pulsen

  •  puls

  •  konditionstest

  •  Mått (LxBxH): 124h78h26 cm

  •  Vikt: 22 kg

  •  Garanti: 24 månader

  •  Kettler FAVORIT avsedd både för hemmabruk och för yrkesutbildning.
     Denna roddmaskin med en sensor-Clip behandlas samtidigt magmusklerna och ryggen, skuldergördeln och lår.
     Detta är ett bra alternativ för de användare som vill kombinera konditionsträning och styrketräning.
     Den inbyggda simulatorn träningsdator visar alla indikatorer på skärmen. Detta gör att användare kan övervaka den hastighet med vilken kalorier spend, notera träningstiden, distans och tempo stroke.
     Variera belastningen genom att använda långa åror.
     Företaget tillverkar KETTLER endast högkvalitativa produkter, och därmed allmänt erkännande och i Europa, liksom runt om i världen. Varor som företaget fokuserat på den man som ställer höga krav på kvalitet sportutrustning.  




    Яндекс.Метрика